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05 / 개인 학습 프로젝트

Interview App

답변을 돌아보고, 다음 질문으로.

직접 체험 ↗
01 / MY CONTRIBUTION

질문·응답·스트리밍을 연결한 AI 인터페이스 실험

02 / EXPLORE HERE

TXT 질문 생성·대화·규칙 피드백·보고서 다운로드

03 / EVIDENCE

실제 SSE 전송·중단·연결 실패 대체와 답변 미저장·공용 토큰의 1시간 제한을 확인했습니다.

CONTEXT & CONTRIBUTION

답변이 완성되기 전에도, 흐름을 이해할 수 있을까?

FastAPI·Streamlit 스트리밍과 React fetch 스트림 처리를 학습·구현한 개인 프로젝트입니다. 원본의 TXT 질문 규칙과 채팅 구조를 포트폴리오에 통합했습니다.

FastAPI·Streamlit 기반 스트리밍 구현 및 React fetch 스트림 처리 학습·구현.

DECISIONS & TRADE-OFFS

어떤 판단을 했는가

01 / 현재 체험의 구현 경계

전송 방식과 생성 방식을 구분

실제 서버 SSE와 브라우저의 점진 표시, LLM의 실시간 토큰 생성을 구분해 표시합니다. 기본 체험은 규칙 기반이며 평가 모델의 판정처럼 제시하지 않습니다.

02 / 포트폴리오 통합 설계

입력의 수명도 기능의 일부

TXT와 답변·수동 토큰은 저장하지 않습니다. 공용 익명 토큰만 같은 탭에 최대 1시간 보관합니다. 설정은 명시적으로 저장할 때만 남기며 진행 중 요청은 중단할 수 있습니다.

핵심 흐름

  1. 직무별 질문과 기준 기반 답변 피드백
  2. 문서 검색·근거 표시 흐름의 개념 체험
  3. 텍스트 점진 출력과 스트리밍 UI
기여 범위와 검증 한계

2026.10.28 클론한 원본의 React 홈·채팅 구조와 TXT 질문 생성 규칙을 통합했습니다. 기본은 규칙 기반이며 실제 AI 평가가 아닙니다. 선택적 서버 SSE 전송은 구현했으나 실시간 모델 토큰 스트림과는 다릅니다. 사내 문서·벡터 인덱스는 옮기지 않았습니다.

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